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防守數據到底怎麼衡量?

毫無疑問的,比起投球表現、比起打擊表現,防守是棒球場上最難被衡量的一環。在運動視界你可以找到很多有關評論投球成績的文章、或是分析球員打擊的文章,但你可能很難找到專門分析防守數據的文章,原因無它:防...

作者:JK47

    毫無疑問的,比起投球表現、比起打擊表現,防守是棒球場上最難被衡量的一環。在運動視界你可以找到很多有關評論投球成績的文章、或是分析球員打擊的文章,但你可能很難找到專門分析防守數據的文章,原因無它:防守難衡量、難懂、艱澀,尤其是進階數據,就算是有深度、對棒球了解夠多的球迷也許都對進階防守數據到底是怎麼算出來的、防守到底要怎麼衡量一籌莫展。

 

之前,我在運動視界看到了這篇由Todd大撰寫的好文,如果你還沒看過,在這裡非常推薦將其讀過一遍。這篇的概念相當易懂:防守很難衡量、進階防守數據很不可靠,它有限制。這篇整體來說點出了就連數據派也無法否認的點:防守數據能做的事情有限。然而,事實上大聯盟球團在實際運作的時候,不能否認的是每一支球隊的目標都是同一個-『找出可以幫球隊贏球的球員』。這個概念很簡單,球隊要用有限的資源盡量找出最好的投手、最好的打擊者、以及最好的防守者。這是球隊高層的工作,他們要找出能在任何地方幫助球隊的地方,投手端是這樣,打擊端是這樣,球隊也得找出能替球隊守下最多分數的球員。

 

因此,即使如上一篇Todd大的撰文提到,防守的確是很難衡量,事實上就連開發進階防守數據的發明者也認為數據無法盡善盡美,但以現階段來說,進階防守數據已經是衡量防守最好的工具,沒有之一。球隊需要可以減低失分的投手、需要可以幫忙爭取分數的打擊手,當然,不可避免的,球隊也要在投手身後放八個防守者。因此進階防守數據勢必還是有其利用的價值,Todd的好文點出了一些進階防守數據的缺陷,那篇是非常棒的觀點,也很有參考價值。

但我認為一般讀者在熟悉進階防守數據到底有什麼問題之前,要先把一個問題搞懂,要是這個問題沒有搞懂,又怎麼能探討防守數據的問題?這個問題就是:進階數據到底是怎麼算的?到底有什麼優缺點?今天我打算講的是目前一般讀者能取得的、免費的、最進階的防守數據UZR,你在Fangraphs可以免費得到每個球員的進階防守數據UZR。什麼是UZR?UZR的概念其實非常簡單-比起同一個防守位置、聯盟平均的球員,某球員能比平均替球隊多防守下幾分、或是他的防守比起平均反而讓球隊丟了多少分數。一個+8UZR的三壘手代表他比一個防守平均的三壘手替球隊多守下8分的失分。

 

那麼UZR實際上到底是什麼運作、怎麼算出來的?大部分的人對UZR的感覺,都有一種這數據是劃分固定責任區域給各個野手,然而這是錯誤的印象。話不多說,來看看UZR一些的基本算法以及一些元素精神。以下是組成UZR的元素,列出14條如下:

 

(1)UZR是記載了所有打進場內的球、以及被守備與否的數據。

 

(2)UZR不會依據場上的時刻不同給予相同的事件不一樣的分數價值。在第一局和第九局關鍵時刻守下一樣的球,能獲得的分數一樣。

 

(3)UZR採用的樣本都是依靠過去六個賽季來給分。比如說有一顆條件相同的飛球過去六年被接的機率是90%,那麼那顆飛球今年被接的預期機率也應該是90%。

 

(4)UZR分數計算實例:假設一顆飛球被打到中左外野,過去六年同速度、同落點的這種飛球有15%會被中外野手接殺、10%會被左外野手接殺,75%機會落地形成安打。假設這個落點的安打長期下來平均會讓球隊多得0.56分、被接殺出局球隊會少得0.27分。

 

結果有一個中外野手把這顆飛球接殺了,他能得到多少分數?接殺/沒接殺的差距一來一往的分數價值是0.83分,所以這個中外野手接殺的play的價值就是0.83分。不過聯盟內總共有25%的球員(15%中外野、10%左外野)可以接到這顆球,所以接殺這顆球的中外野手只擊敗了另外75%的球員,因此0.83要乘上0.75,這個中外野手總共獲得0.6255分的UZR。

 

至於沒有接到球的左外野手沒有加分、也沒有扣分,由上可見,UZR並沒有劃定一個責任區要求野手一定要涵蓋哪個區域,而是看球有沒有落地形成安打。球沒有形成安打,就沒有野手會被扣分。另外這個球如果是左外野手接到,則由他獲得0.6255分、中外野手不加/扣分,所以誰接到就能獲得加分。

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