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哪一隊的捕手群最會『偷好球』?

(之前我在粉絲專頁MLB Corner寫了一篇幾乎同樣的文章,只是那時候球季才打一個月,而在該篇文文末我有提到明星賽之前會在Update一次,因此本文將把數據研究結果重新計算並張貼在本文中,如果各...

作者:JK47

黃彥昌

無意中看見你一篇深入分析田中將大的文章
裡面有許多非常實際的數據及圖卡
讓我大開眼界
今天這篇文章又讓我眼睛為之一亮!
期待你可以持續寫出更多好文章
加油。

JK47

相當感謝你的支持~!

JK47

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季末更新版出爐囉 特此告知~

果子

好文一篇!!本來就想要如何來解析這項技術(尤其在中職)有了這篇就有可以參考的基礎,感謝JK47分享了這則好文

JK47

感謝果子大的稱讚~XD

JK47

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JohnnyY

這個數據總覺得誤差值會蠻大的,因為判好壞球的是裁判,裁判每場比賽起碼看300球,好球帶在每位球員的身上又不太一樣,以現在機器水準可以判別每顆球的好壞球,但是裁判對於只差不到半顆球的好球,是不是每次都一樣的判決,我想既使捕手不偷,都不見得會是

JK47

如果我們現在討論的是短期盃賽,那麼的確有誤差,因為第一個樣本場數小到爆、第二個主審可能不會遇到太多個

大聯盟呢?大聯盟一季有2430場比賽,一支球隊打162場大家都會遇到同樣的主審群、而且光是半個球季就已經有破萬球的樣本可以參考

怎麼可以知道這種算法誤差不大?就是你可以在不同時段統計,看看統計出來的結果會不會因為時間點不同而有相當不同的結果,如果統計結果落差很大,那麼就代表這種計算無法算出什麼東西來

不過我在文末有貼了一篇之前我在MLB Corner的文章打破了這個質疑,你有興趣的話可以去看看,
你會發現幾乎所有Framing的領先者、墊底者成員都一樣,甚至連洋基、運動家這種在League Average左右的球隊也都維持差不多的位置

JK47

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aDAm

JK大又來了新東西, 吸收一下

JK47

感謝Adam大支持~XD

JK47

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Corgi

真是又長知識了^^

JK47

非常感謝支持~XD

JK47

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Timothy Liang

大聯盟主審判決好壞球是根據捕手接球位子嗎?而非進壘位子?

JK47

裁判是人類不是機器,被捕手的接球技巧騙是有可能的,這篇有提供GIF檔,你可以看一下

Timothy Liang

既然裁判是人類,自己對於進壘角度的眼花誤判的情況更有可能,怎麼能因為樣本數大就忽略誤判這種可能性而全歸因於捕手接球技巧。捕手利用手套位置多偷幾吋情有可原,就像一些人遇到危難可能會祈禱上蒼,但最終危難解除和祈禱求福之間的正相關並不能得證

JK47

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Brian Hsu

除了團隊 似乎有看過 針對單一捕手 接球能力的評比因接球能力額外提高好球的機率 這部分 我個人較有印象的捕手是 Bengie Molina 看他接球時的動作 還有很多基本功 真的是非常舒服的一件事

JK47

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Ryan56

你好~請問JK47有ptt帳號嗎? 因為今天在PTT棒球板上有篇提問是直球的尾勁,後來的討論提到偷球的部分,我覺得JK47大您的文章也很適合分享到版上給大家長知識

JK47

http://www.sportsv.net/artic..

季末更新版出爐囉 特此告知~

另外,我個人是沒有PTT帳號,不過如果你本人有意願的話當然歡迎代為分享囉~XD

 

3.將『投手投進好球帶內的球』、『敵方打者揮了幾顆好球帶外的球』兩者做加總,即可得到『投手預期可以獲得的好球數』總共6149+2166=8315顆。

 

所以,根據上面這個算法,洋基隊投手群預期可以得到的好球數為8315顆好球,那麼實際上洋基投手群這季得到了多少好球?根據進階數據網站Fangraphs,這季洋基投手群在明星賽前總共獲得了8319顆好球,因此洋基隊的捕手群這季總共讓他們的隊投手群『多賺了』4顆好球,大約就是聯盟平均的水準。這個數字有正有負,正越多代表捕手替球隊偷了更多好球,負越多代表捕手的接球反而讓球隊損失了一些原本會被叫好球的球。

 

 

根據上面的算法,以下我列出各隊投手群『預期可以取得的好球數』(表格的左側)和『實際上真正取得的好球數』(表格右方):

 

球隊 預期好球數 實際好球數
費城人 8673 8583
光芒 8470 8543
遊騎兵 8277 8296
教士 8404 8441
藍鳥 8275 8296
釀酒人 8205 8295
響尾蛇 8174 8178
太空人 8174 8261
紅襪 8236 8210
洋基 8315 8319
運動家 8238 8245
紅雀 8272 8335
老虎 8272 8124
落磯 7893 7863
海盜 7937 8118
水手 7996 8030
小熊 7888 8031
金鶯 8040 8032
勇士 8179 8017
紅人 7914 7902
道奇 8004 8043
白襪 8047 8153
印第安人 8073 8022
馬林魚 7907 7883
雙城 8022 7983
天使 7833 7854
巨人 7742 7845
皇家 7806 7734
大都會 7984 7951
國民 8001 7992

 

上面的表格列了30支球隊的預期好球數和實際好球數,你支持的球隊在『偷好球』這塊表現的如何呢?再來,我另外列出了一個表格,整理出各隊實際取得的好球數量、和預期中可以取得好球的數量來做比較,能比預期中偷到更多好球的球隊列在越上方。『+』代表偷越多好球,比如說海盜截止至昨天實際拿下的好球數比預期多155個,則以『+155』來顯示;至於如果實際拿到的好球數比預期的還要少則會以『-』顯示。以下我依據各隊偷好球的數量多寡做排行,數據如下:

 

球隊 排名
海盜 +155
小熊 +143
白襪 +106
巨人 +103
釀酒人 +90
太空人 +87
光芒 +73
紅雀 +63
教士 +43
道奇 +39
水手 +34
天使 +21
藍鳥 +21
遊騎兵 +19
運動家 +7
響尾蛇 +4
洋基 +4
金鶯 -8
國民 -9
紅人 -12
馬林魚 -24
紅襪 -26
落磯 -30
大都會 -33
雙城 -39
印地安人 -51
勇士 -62
皇家 -72
費城人 -90
老虎 -148

 

 

光芒、道奇、太空人以及小熊乃至於紅雀和巨人都是大聯盟最著重數據分析的球隊群-也反映在他們的Framing數字上面。藍鳥則是簽了前述的偷好球高手Martin提升本壘後方的戰力。至於墊底的幾支球隊,如印第安人、費城人、老虎和教士、馬林魚,經營方針也都很明確-用防守換火力。這幾支球隊近年來都是聯盟防守數據後段的球隊,所以不注重Framing似乎也可以理解。

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