專欄 偷壘豈止盜壘而已?-淺談跑壘新數據:IBP。

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  說到「中華職棒很快」的球員,你會想到誰?

  從過去幾年來看,大概是:王勝偉、林智平、鄭達鴻、林志祥等諸位,為什麼你會覺得他們很快?因為他們很會盜壘。

  沒錯,我們評估一位球員的速度,在中華職棒可參考的數字只有盜壘數,也許還可以參考一下SB%(盜壘成功率),不過這時候問題來了:速度和跑壘技巧,只能用盜壘來衡量嗎?

  有些球員不怎麼盜壘,但是其實很會「偷」壘包--你會發現有些球員在壘,碰到理論上應該只能跑二壘的時候,他能溜到三壘,理論上只能跑三壘的時候,他有辦法得分。

  在05年一位棒球作者Dan Fox提出一個很有趣的數字,叫做IBP,英文全名是:Incremental Base Percentage ,可以翻譯成「增量進壘率」。

  這個數字的計算方式如下:考慮三種狀況,分別是在前面壘包無人的狀況下:

一、跑者在一壘,打者擊出一壘安打
二、跑者在二壘,打者擊出一壘安打
三、跑者在一壘,打者擊出二壘安打

  以狀況一來說,分別計算在打到左外、中外、右外野且無人、一人、兩人出局時,跑者跑到二壘、三壘和回來得分或是出局的數字,將之累計後計算機率,再將機率乘上壘包數。

  同樣以狀況一為例,假設無人出局,打者打到右外野時,跑者跑一個壘包的機率是.600,跑兩個壘包的機率是.200,跑回本壘的機率是.065,而出局的機率是.035,則可以算出聯盟狀況一的平均進壘率是:(.600*1)+(.200*2)+(.065*3)+(0.035*-1) = 1.16。

  假設有某位跑者在同樣的狀況下跑出的壘包數是2,則我們可以說:這位跑者比聯盟平均多進了0.84個壘包。

  加總所有狀況之後,我們可以得到總和數字,即:IBP。

  嗯……講起來很複雜,算起來倒不是這麼複雜,問題是:這種數字只有兩種方式計算,一種是看完全聯盟所有的比賽並且即時記錄,另一種則是去追尋Game log。

  兩種都很麻煩,整天追著球跑那是數據專業公司才能做的事情,而追Game log,一來中華職棒每隔一年就會把前年的Game log拿掉,另一方面就算這樣看似很輕鬆,有心想做的人還是得花上大部分的時間一場一場慢慢翻log。

  可是我得講,我相信臺灣絕大部分做進階數據的人都有正職,要在正職之外找時間梳理類似的數字,搞不好一做就得做整年。

  與此類似的還有:Range Factor(因為需要守備局數)、得分矩陣(需要分開狀況看得分),這些都是外國已經有,但是國內很難做的數據。

  非常幸運的,今年財團法人資訊工業策進會有開一個「Data Engineer巨量資料分析就業養成班」,他們試著用程式來分析中華職棒2014年的game log,並且成功做出2014年中華職棒全聯盟的IBP。

  中間種種辛勞,數之不盡,在此感謝以下諸位學員:鍾育修、賴敬元、鄭詩博、謝鎮宇、朱哲霆、石平、林彥廷、朱致宏與陳盈慈。

  感謝強者我朋友火風提供支援,讓我們除了盜壘之外,還有另一個數字可以參考。

 

陽耀勳拔腿狂奔
球員在場上狂奔,當他們成為跑者的時候到底進壘觀念如何很難衡量
CPBLTV截圖

 

  好,回歸主題:以IBP來看,到底誰的跑壘好、誰的跑壘有點糟?

  中華職棒2014年全年度共有81位打者面對過以上三種跑壘狀況,面對超過10次的則有31個人,我們取這31個人來排序,先跟各位說明:IBP = 1 是聯盟標準值。

 

聯盟2014 IBP
中華職棒2014年IBP

 

  如上,黃底部分是聯盟IBP > 1.1(以及很接近)的跑者,依照順序是以下諸位:林智平、藍寅倫、潘武雄、林泓育、劉芙豪、林瑋恩、胡金龍和張建銘。

  至於底下藍底的部分,則是聯盟IBP < 0.95的跑者則依序是以下諸位(從最差算上來):鄧志偉、林益全、陳子豪、陽冠威、高國慶、彭政閔、陳鏞基以及黃浩然。

  有沒有人讓你很意外的?

 

林智平
去年達成生涯百盜的林智平,從兩方面數字來看他都是2014中職第一的跑壘者
CPBLTV截圖

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