2016/07/07

籃球數據分析之我見 (代朱永弘教練發表)

以下是我FB的留言: 我覺得應該自己先說說比較好。 台銀請我當助理教練,我拒絕了,原因很多,其中最大的原因是無法做事,當然我也沒有完全拒絕,能回到養育自己的母隊,也是很棒的...

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以下是我FB的留言:

 

我覺得應該自己先說說比較好。

 

台銀請我當助理教練,我拒絕了,原因很多,其中最大的原因是無法做事,當然我也沒有完全拒絕,能回到養育自己的母隊,也是很棒的事情,但在我開出超級苛刻的條件時,我就知道這事不可能了。

曾經有三次,我可以回到球隊,第一次是曲爺幫忙,我也拒絕了,第二次是狗屁倒灶,就不談了,第三次就是這次,我靠實力贏得青睞,我不靠關係,不做是我自己的原則,我不想解釋太多。

聽說今年目標是四強,我覺得,光人的問題,一年就搞不定了,這種話我說不出來,不瞭解的人才會這樣說,若真有這麼容易,也不會像現在這樣。

我自己認為,富邦的問題,也是在人,搞了一年才差不多"快"搞定,還花了很多錢,這事不是這麼簡單的,反觀,台銀有什麼?

出張嘴,開支票,大家都會,真正肯做事,有規劃的有幾個。

我拒絕分贓政治,也拒絕關說,更拒絕無法發揮的環境,錢永遠是最後的條件。

祝福台銀回到當初輝煌的年代。

 

臺灣銀行籃球隊技術分析報告( https://goo.gl/ao63Fk

 

本來這個技術分析報告是沒有要公開的,因為某些原因,我想,公開對台灣籃球來說,會有更多的刺激和思考,籃球數據分析的討論在國外正反二派都有,但不管怎麼爭論,大家還是繼續使用,因為真的能帶來正面效益,以及看到場上看不見的東西,如果這東西沒用,NBA各球團真的是腦袋有問題了。對於我來說,數據分析是一種找出團隊缺失,並修正的過程,也是證明籃球是團隊運動的一種工具,而不是為了指責,更不是為了打壓誰,跟隨時代的進步,使用它能讓你看到不一樣的世界。

 

解讀和融合

 

在訓練中,很難反映出進攻或防守的效能,在比賽中,真正的對抗,可以獲得真正的訊息,而傳統數據,僅能夠傳達出表面的效益,無法真正分析出一位球員的場上價值,也無法提供教練做出訓練上的修正,我認為,「數據是不會說謊的,解讀數據的人是會思考的」。

報告裡很詳細的描述了一些基本數據分析,例如USG%、eFG%、TS%、EFF、EFF/USG、EFF-per30、A/T等等,這些資訊並不是單獨存在,而是互相對照輝映,你必須懂得解讀,必須瞭解彼此間的關聯,而很多項目的公式比重調整,需要符合球隊真正的需求,不是NBA怎麼做,你這麼做就不會錯,你的教練哲學需要融入數據分析中,你重視甚麼東西,你希望球隊往甚麼方向前進,這些都要考慮在內,在進階數據和綜合指標中,更是如此。

 

一個簡單的例子,萬代奇的球員平均球權效率,排名第三,但比賽中的實際情況,是各隊都不守他,認為他不好,所以當弱點處裡,上場時間有時也在垃圾時間,而他的表現在數據上則是好的,教練要怎麼解讀這種情況,除了掌握球員的特性之外,訓練時的表現,防守上的貢獻,影片分析的呈現等等,都必須綜合參考。

 

另外一個例子,台銀主力球員的球權佔用率和效率(得分效率和助攻失誤比),並不相符合,如果這現象是常態,你必須考慮戰術設計和使用上,是不是發生了嚴重的問題,不是球員不好,而是教練必須自我修正,教練永遠是主觀意識較強烈,而數據分析則是客觀意識,一位永遠提醒你不要過度主觀的好夥伴。

 

隱藏的數據

 

防守指標的設計有很多方式,報告中提及的只是一小部分,如何量化防守是非常重要的課題,而這牽涉到,教練對於防守的態度,你重視甚麼,數據就給你甚麼,可以說是量身訂做,如果教練不重視或不懂,數據分析只會是一種阻礙,也可能變成打壓球員的工具。量化防守為什麼很重要,這有助於團隊真正看到球員對於努力防守這件事的態度,傳統數據中進攻亮眼的明星球員,在防守量化後,可能只是一般球員。價值,團隊對於價值的認定,必須趨於一致,這可以讓球員更團結,大家努力的方向相同,不會因為我上場3分鐘,他上場30分鐘,而有所不同,價值觀相同,球隊文化就會誕生,教練需要公平對待每位努力投入的球員,如果你不懂如何公平化,讓數據幫助你。

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