專欄 [大麥] 再探WAR-我們到底欠Mike Trout幾座MVP呢?

灌溉支持

小聯盟 王大麥 | 2016/12/09

A- A+

在大麥上一篇初探WAR的文章中(What Makes Teams Win? 為什麼不應該砸錢與投手簽大約),我們討論到了純攻擊端(Hitting)的VORP評價方式,不包含野手防守端與跑壘端的貢獻。而在本文中我則嘗試加入這兩個組成,並再次說明守備端評價的侷限性。最後在總結談到大麥版本的WAR Model給各位讀者參考。先來看一段游擊手Brendan Ryan的美技剪輯,他老兄可是幾乎各個位置都守過的練武奇才。詳見fangraphs網站進階守備數據那欄位,竟然也代班過投手在洋基的時候。

 

 

首先我想先談談由Bill James提出的守備譜列(defensive spectrum)概念,其指出依照守備的困難度區分由左至右(最易到最難)分別是「DH-1B-LF-RF-CF-3B-2B-SS-C」,愈往譜列的右方移動守備位置的困難程度愈高。不過我們通常會直接把DH(指定打擊)忽略,而後把C(捕手)特別獨立拉出來看!因此我們可以有如下理解:若以守備建軍培養農場系統的話,應愈往守備譜列的右端來堆積農作物。原因係因為隨著小聯盟層級的養成過程或說升上大聯盟後被老化曲線歲月侵蝕之下,比較容易勝任其所在譜列以左的守備位置。這也是為什麼我們常常見到游擊手(SS)移防外野卻如魚得水。如:Ian Desmond國民時期鎮守游擊大關,而轉隊到遊騎兵之後移防中左外野;抑或陽岱鋼當初進入日本火腿隊時是以游擊手身份被指名。又或者普神Albert Pojuls當初剛升上大聯盟是守三壘的後來才移防一壘尤有甚者隨著年紀增長直接佔領天使隊的 DH。

Ian Desmond 游擊手時期&外野手時期:

 

接著,我們可以談談守備失誤(Error)這個大麥認為一點都不具有評比意義的守備數據。原因在於對於守備員來說,若非來球是正向著他而去的話,不論是往左或往右偏。只要其起步的first step稍慢或是他壓根兒不想被記上失誤,那麼就球賽進行的角度來說這個play就跟一支安打無異,不管來球的強勁或軟弱程度為何。但是呢,只要他有心啟動要handle這一球的話,前者會被記上失誤,可是若是待在原地不跑動也不亂撲則不會被記上失誤。

因此在衡量守備的貢獻程度,大麥的M-WAR Model是運用DRS(Defense Runs Save)的概念去評斷一個守備員能用手套替球隊省下多少分數?而為了計算所謂的勝場貢獻WAR值,我們必須給予不同守位不同的權重。基於此想法,我給了各個守備位置不同的權重用以區分:1B: 0.15、OF: 0.2、3B: 0.25、2B&SS:1.0、C:1.25。(Fangraphs DRS數據查詢:http://www.fangraphs.com/statss.aspx?playerid=10155&position=OF)

 

再者我們接續討論WAR組成的另一區塊BRR(Baserunning Runs),我個人是喜歡稱作壘間效率。其用以代表打者在壘包之間移動的績效的好壞對球隊的貢獻程度,並轉化成多得多少分或少得多少分。很明顯的是上壘與否與打擊能力的強弱有絕對的關係。Anyway, you can not steal first base.所以關於此部分我們也必須做些調整如後述。這裡有一個特別的case,即砲管power與腳程間的取捨,它一般是呈現均值分佈,如小王子Prince Fielder以及Billy Hamilton,但也少數情況是屬M型化的,一如五拍子的全能型球員Mike Trout長打力與腳程兼具。其實我認為上述BRR即是一種先前討論防守端評價限制文中中所提及的Range Factor的概念,意指當所擊出的球在球場某個矩陣落點時,將球場劃分成點陣圖的細小方格(標準化&數據化),一般平均水準球員的腳程會形成哪一種type的安打,跑上哪個壘包。跑超過要加分,沒跑到則要扣分。一如DRS也運用Range Factor我想其基本想法是一致的。(Baseball Prospectus BRR數據的查詢:http://www.baseballprospectus.com/sortable/index.php?cid=1819093)

 

 

 

 

 

接著我們來看看大麥版本的M-WAR Model:

假設Replacement Player Level(簡稱RPL) 為 2 


關於作者 / 作者更多文章 成為粉絲
王大麥
    小聯盟
  • 王大麥
  • 王大麥的財金與棒球哲學隨筆

歡迎讀者至臉書粉絲團參與互動:https://www.facebook.com/TrendFollowingTrackingSystem/ 商管領域,但對棒球寫作擁有異常高的熱忱。喜好鑽研金融投資(Trend Following)與賽伯計...

slice

熱門文章

看更多

目前共有 0 則留言

回應文章請先「登入加入會員」,歡迎使用 facebook login 快速登入。 (為何鼓勵登入留言 ) 凡本站會員都有個人頁記錄留言,方便您可隨時查看您在哪些文章有留言,以及版主或其他讀者給您的回覆,讓您不會錯過任何一個與運動同好們互動交流的機會。

專題探討

2018 各守位球星排名預測

Fantasy Baseball 的最佳幫手,透過盤點各守備位置的球星強度、實力、數據,帶您一起來認識各隊主力球星!

Back to Top