2017/06/17

數據-wOBA的價值

現今台灣討論棒球數據的習慣,還是停留在基本的打擊率(Avg).上壘率(OBP)以及長打率(SLG)。也就是我們俗稱的『打擊三圍』,不過隨著時代演變,以及中華職棒近年來進入到投低打高的時代,『...

作者:17YO

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    現今台灣討論棒球數據的習慣,還是停留在基本的打擊率(Avg).上壘率(OBP)以及長打率(SLG)。也就是我們俗稱的『打擊三圍』,不過隨著時代演變,以及中華職棒近年來進入到投低打高的時代,『打擊三圍』中的三項數據似乎略顯粗糙。近年來常常可以看到網路上在評價一個球員時會出現OPS(攻擊指數)這個數據。雖然字面上難懂但實際上也就是把上壘率(OBP)跟長打率(SLG)相加而已。我之所以會對OPS有意見主要是因為我不太認同把『上壘』和『上多少壘』這兩件事看得等重。講的再細一點,我們要如何讓一個打擊者攻擊時所發生的所有情形對於比賽產生的貢獻做出一套完整的比較系統,wOBA就是建立在這個理念下所產生的計算公式。

    wOBA的全名叫做『Weighted On Base Average直譯為壘包上的加權平均』,這個公式代表了一名球員在球隊進攻時做出的貢獻能對比賽產出多少比較利益。以下是wOBA的基本公式

上方看到的算式中,我們可以看到uBB非故意四壞球』. HBP『觸身球』. 1B『一壘安打』. 2B『二壘安打』. 3B『三壘安打』. HR『全壘打』被擺在分子,並且在相加之前乘上不同的權數,乘上權數之後就能把上述的分子項目做出等同於他們價值的加乘,最後在除以打席(不包括敬遠),就形成了wOBA

    不過每個分子前面的權數是到底是如何決定出來的呢? wOBA利用了龐大的數據庫將比賽的狀況做出迴歸分析,做迴歸分析的目的在於找出一條最能夠代表所有觀測資料的函數。觀測資料指的就是龐大數據,至於含數就是指算式中的加權數。不過每年聯盟的趨勢或發展狀況都會有所差異,所以FanGraphs網站每年都會對上述的權數值做些微的調整,不過通常權數差距都不會相差太大。

    我們來看看MLB2016年的數據排行

如果用OPS來計算的話Josh Donaldson只能排在聯盟第七名。

 

但經過wOBA的加權比重分析之後Donaldson的打擊成績就上升了兩個名次

。兩個名次看似很少,但如果擺在打擊成績中段球員身上的話,差別可能就不是兩個名次這麼簡單了。

    中華職棒的數據庫等級跟美國職棒當然是相差一大截的,雖然台灣的球員少,球隊也少,棒球市場當然不及美日職棒。不過近年中華職棒進入到超級打擊年,去年聯盟平均的打擊三圍上升到一個無法想像的地步,如果台灣能普遍導入wOBA的觀念,就能更仔細的分出哪些打擊者能為球賽做出更多的貢獻。

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