籃球科學化發展，進階數據大解析(一)：EFF、GmSc、eFG%、TS%

即使能夠解決第一個問題，但是第二個問題仍存在：GmSc也可以靠濫投來灌水，甚至比EFF還水。投進一顆兩分加1.7分，投丟只扣0.7分，所以要投丟2.43顆才會抵掉投進一顆兩分的分數，換算下來兩分命中率只要有.291，兩分投越多，GmSc就越高。而三分更是誇張，一顆三分2.7要投丟3.86顆才會被抵銷，換算三分命中率只要超過.206就能不斷累積GmSc！ 

所以相較EFF，雖然其他傳統數據方面的衡量或許比較有參考價值，但對於同樣是累積數據來說，在得分方面的缺失卻更嚴重，公式背後其實代表GmSc更看重得分的產出。所以更別說要用GmSc來衡量球員的”效率”了，因為這”效率”居然可以靠濫投來灌水，超水der。 

此外，GmSc與EFF一樣只適合應用在單場比賽，但礙於有一系列的權數，在計算上不如EFF方便，因此反而比EFF更少被採用。 

三、命中率指標 

接下來我們來認識進階的命中率指標。由於兩分和三分的價值不同，單純以FG%來衡量球員的投籃效率似乎有失公允。此外，有少部分的球員打法非常前衛，導致罰球變成他重要的得分手段之一，那有沒有進階數據能連同罰球命中率一起考量呢？所以在這裡，很榮幸為各位介紹：eFG%與TS%！ 

eFG%(effective Field Goal percentage，有效命中率) 

eFG%的概念很簡單，因為一顆三分球能比一顆兩分球多得1.5倍的分數，所以將FG%中三分命中數乘上1.5，也就是提高1.5倍的權重。 

這個數據有個很直白的應用，將eFG%乘以出手數再乘2(eFG% × FGA × 2 = 得分)，就是球員藉由投籃出手的得分，因為一次命中就等於得兩分，而命中三分的那部分，在eFG%裡已經先乘好1.5了。 

缺失： 

基本上eFG%沒什麼太大的缺點，能夠忠實呈現球員"投籃"的價值。硬要說的話，有部分球員很少投籃，FG多半來自補籃或灌籃(對DAJ我就是在說你)，依靠投籃出手為主的球員即使eFG%已經考量三分的加乘，可能還是難以望其項背。所以eFG%對於"投籃"比較有參考價值，較少投籃的球員就比較沒那麼適合了。 

TS%(True Shooting percentage，真實命中率) 

TS%比eFG%多考慮了罰球，用來衡量球員每次進攻機會能夠得到多少分。因為有些進攻機會，本來能夠以投籃出手，但因為被犯規而變成罰球出手(不論兩次或三次)，但這仍然是一次進攻機會，在eFG%裡卻未計入。真實命中率就是希望能考慮到所有的進攻機會，所以比eFG%多考量到罰球的部分，使命中率看起來更"真實"。我們可以從eFG%的公式推導出它與TS%的差異： 

上一段有提到，eFG% × FGA × 2 = 得分，所以  。拿這個公式與TS%相比，其實TS%只差在分母多了罰球出手，而乘數是2倍的0.44。這個2×0.44是根據以往球季的歷史紀錄，去計算所有的罰球出手數中，有多少比例是從被犯規而失去的進攻機會而來，目的是要把失去的投籃出手(進攻機會)補回來。去計算歷史紀錄後發現，每個球季大約有88%罰球出手數來自被犯規失去的進攻機會。一次被犯規的進攻機會創造兩次罰球出手，所以88%的罰球出手要除以2，乘數是0.44。 

如果你覺得難以理解，這裡我舉個實際應用的例子(已經明白的請直接跳過)。 

例如一個球員今天共10次罰球，根據歷史資料顯示，這10次罰球出手其中包含約4.4次被犯規而失去的進攻機會，所以該球員該場獲得的進攻機會共是4.4加上投籃出手數。 

所以整個分母就代表進攻機會的意思，TS%把投籃出手加上被犯規導致的罰球出手(失去的進攻機會)，就是所有的進攻機會(其實不完全正確，在缺失的部分會提到)。每次機會若把握住，以得兩分為基準(罰球要兩罰全進)，所以乘以2。若投進三分，或者獲得三罰且全進，得分會比較多，所以TS%就會比較高。而若兩罰中一，TS%就會比兩罰全進還低。