2017/10/15

籃球科學化發展,進階數據大解析(三):PER、Possession、Pace

進階數據大解析來到了第三篇,本篇我們會介紹到一項在目前籃球界非常主流的進階數據,它叫做PER,可以說是目前最被廣為使用的進階數據之一了。PER之所以會這麼受歡迎的原因是因為,他開始考量到了進攻節奏...

作者:Dangal冠

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第十二項,衡量犯規對球隊帶來的傷害,所以為負項。加權為聯盟犯規與罰球進球的比例,越高表示犯規後對球隊造成的傷害越大。但罰球仍為敵隊的進攻機會,只是被迫以罰球結束。所以需考量有多少敵隊的進攻機會被迫以罰球結束,以計算。 

以上就是整個uPER公式的拆解。 

 

2.得到uPER後,我們還要考量聯盟進攻節奏的影響,針對這部分進行修正,這裡就要用到我們前面介紹過的Pace 

球隊的進攻節奏越快,可能會使球員的數據膨脹,使算出來的uPER較高。所以以聯盟的Pace為基準,將球員的uPER校正,就可以得到aPER 

 

3.接下來,為了讓PER能夠跨年份比較,所以最後的PER定義聯盟平均值為15 

江姜漿薑~這樣一來我們就能得到最後的PER了! 

PER計算的第二、三個過程:先將進攻節奏統一標準,再將整體數值設定統一標準,使得PER的客觀性大幅增加這部分是PER將得分籃板等項目做更深入詳細的區分、並對各項有不同程度非常精密的加權、甚至已經納入聯盟平均的概念,進一步考量計算數據背後對球隊帶來的潛在效益或損失,都是為了更準確地衡量球員在場上各個環節的效率。 

缺失: 

可惜的是,在第一個步驟,uPER計算的公式裏頭,還是與EFF和GmSc一樣只採用傳統數據。這會導致PER難以衡量球員在防守端的貢獻,因為傳統數據裡頭只有抄截、火鍋、籃板可以衡量防守,這顯然不夠全面。所以雖然在談"效率"這部分,PER比起EFFGmSc已經非常卓越,但是在防守的方面,PER還是需要搭配其他進階數據一起參考。 

 

10/25好消息,本系列已經來到第五篇啦!

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