2017/10/25

籃球科學化發展,進階數據大解析(五):Win Share、RPM、BPM、VORP

好長一系列的進階數據解析單元即將進入尾聲囉~本次我們要介紹幾項目前在籃球界很盛行的數據,Win Share、正負值及其親戚。這將是本系列的第五篇,在此婦上前四篇的連結: 籃球科學化發展,進階...

作者:Dangal冠

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ericyang

謝謝Dangal大費心寫完一系列數據介紹文,辛苦了
請問:
你覺得目前在NBA STATS上能取得的數據,哪一樣最能衡量一位球員在進攻端對球隊的貢獻? 防守端呢?

Dangal冠

要綜合進攻端整體貢獻,我覺得ORtg就很棒了。對於球員的"貢獻"或者說"進攻效益",有不錯的呈現。但另一方面DRtg我就不推薦,受球隊影響很大,而且可以刷。
防守的話我個人認為目前還沒有數據能夠很好的呈現球員防守端的表現,若要用數據參考的話,NBA官網Defense Dashboard裡的DIFF%有些參考價值,但要把3PT跟2PT分開來看,不能直接看Overall,減少受到守位不同影響。而且除了看DIFF%,FREQ跟對方命中數/出手數也建議一起參考,也是為了減少換防、協防或守位差異導致的偏差。
但儘管如此,還是很難以此衡量球員的防守孰優孰劣,球隊防守體系、體能條件、身材、判斷、反應速度,太多因素綜合之下使得防守的評斷非常抽象。老話一句,籃球場上是動態連續的"過程",變數太多,僅以"結果"來衡量場上表現必然有些缺失。但我們還是能挑最適合呈現場上影響力的數據做為參考。

Dangal冠

抱歉現在才回覆

+/-(Plus/Minus,正負值) 

相較前面這些進階數據是從傳統數據作延伸,正負值是從play by   play裡頭作統計。正負值的意義是,在球員在場上的這段時間,球隊的分差變化。舉例來說,當一名球員上場時,球隊領先5分,直到他下場時,球隊領先15分,則這名球員的正負值就是+10。而每名球員在一場比賽內可能會被換上換下好幾次,就要把每次上下場時球隊的分差變化通通記錄起來,最後加總。所以正負值有幾個特色:一、會出現負值。二、全隊正負值加總再除以5,就是球隊分差。 

雖說是從play by play裡統計的,但是其實只要在換人時紀錄當下的比數就好了,並不是真的逐步統計每個play。 

缺失: 

正負值有一個明顯的缺點,因為籃球是同時5人在場,所以正負值會受到場上隊友的表現影響。像是以下這些情況:在體質差的球隊,好球員可能被雷;或者相反地,好球員能夠carry體系適合的隊友(例如CP3與...對,DAJ又是你),而有優質體系的頂級強隊可能每個正負值看起來都像MVP。 

因此,正負值雖然已經更進一步從play進行統計,但在技術層面上還是很基礎,無法更進一步分離每個球員的貢獻,只能大概評估球員在場上可能的影響力。 

 

RPM(Real Plus/Minus,真實正負值) 

這是由ESPN發明且大力推廣的,一項由正負值發展改良而來的數據。 

其實更正確的來說,一切起因於正負值本身的缺陷,籃球界開始尋找可以排除場上其他因素,能夠獨立分割出每名球員貢獻的正負值,於是各機構開始著手進行研究這個之後被稱之為APM(Adjusted Plus/Minus)的東西。APM的概念是,既然同時5人上場會有一組正負值,其中1人被換掉後又會形成另一組正負值,那我把所有組合都進行統計,最後用像是解聯立一樣的方法不就能得到個別球員的貢獻了嗎? 

然而真實情況是,受限於有些組合出現次數非常少(例如老將帶菜鳥打垃圾時間),這些小樣本納入統計可能會導致偏差。此外,有些球員搭配的重複性非常高,經常同時上下場(常見於球隊主力),導致很難分離出這兩名球員的價值。於是只好採用統計學的方法再進行修正,稱之為RAPM(Regularized Adjusted Plus/Minus)。而ESPN的RPM,就是建立在RAPM的基礎上。 

根據ESPN官方對RPM的定義,RPM以球員在球場每100個攻守回合分差,來評估球員對球隊表現的影響力,並且已經考量過隊友、對手與其他額外因素。但是ESPN並沒有對外公開他們RPM的計算公式,因此無法得知他們是如何排除這些因素的。 

既然RPM評估的是攻防兩端,所以ESPN也發展出單獨評估進攻或防守端的數據,分別叫做ORPM(Offensive  Real Plus/Minus)與DRPM(Defensive  Real Plus/Minus),定義是以球員在場上每100個進攻/防守回合得/失分,評估球員對球隊進攻端/防守端表現的影響力。 

缺失:

因為沒有辦法得知公式如何計算,因此無法評斷數據的可靠性。但是從定義上來講,RPM評估的是球員在場上對球隊表現的影響力,這是一個有點抽象的說法,例如說:「有A球員在場上,A隊打出一波很棒的攻勢。」這跟台灣某知名球評的說法有87%像。此外,RPM是以結果往回推,去評估球員對球隊帶來的影響力。我並不是說RPM不好,但是在無法深入探討他背後的公式時,我們很難評斷這個數據的客觀性。但是如果想要更進一步觀察球員在場上的影響,比起正負值,RPM或許是個比較值得參考的指標。 

 

BPM(Box Plus/Minus) 

BPM來自Basketball Reference,和RPM類似,是一種進階的APM(Adjusted Plus/Minus)。但BPM是以聯盟平均等級的球員為基準,而非球員對球隊造成的影響力。他的公式設計得非常可笑,而且又很複雜,所以我只介紹但不打算浪費時間分析。 

首先,BPM使用了許多我們前面介紹過的比率型數據,例如籃板率TRB%、助攻率AST%、失誤率TOV%、球權占有率USG%等等,然後分別設定一個未知係數a-l。 

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