2017/10/25

籃球科學化發展,進階數據大解析(五):Win Share、RPM、BPM、VORP

好長一系列的進階數據解析單元即將進入尾聲囉~本次我們要介紹幾項目前在籃球界很盛行的數據,Win Share、正負值及其親戚。這將是本系列的第五篇,在此婦上前四篇的連結: 籃球科學化發展,進階...

作者:Dangal冠

請繼續往下閱讀

ericyang

謝謝Dangal大費心寫完一系列數據介紹文,辛苦了
請問:
你覺得目前在NBA STATS上能取得的數據,哪一樣最能衡量一位球員在進攻端對球隊的貢獻? 防守端呢?

Dangal冠

要綜合進攻端整體貢獻,我覺得ORtg就很棒了。對於球員的"貢獻"或者說"進攻效益",有不錯的呈現。但另一方面DRtg我就不推薦,受球隊影響很大,而且可以刷。
防守的話我個人認為目前還沒有數據能夠很好的呈現球員防守端的表現,若要用數據參考的話,NBA官網Defense Dashboard裡的DIFF%有些參考價值,但要把3PT跟2PT分開來看,不能直接看Overall,減少受到守位不同影響。而且除了看DIFF%,FREQ跟對方命中數/出手數也建議一起參考,也是為了減少換防、協防或守位差異導致的偏差。
但儘管如此,還是很難以此衡量球員的防守孰優孰劣,球隊防守體系、體能條件、身材、判斷、反應速度,太多因素綜合之下使得防守的評斷非常抽象。老話一句,籃球場上是動態連續的"過程",變數太多,僅以"結果"來衡量場上表現必然有些缺失。但我們還是能挑最適合呈現場上影響力的數據做為參考。

Dangal冠

抱歉現在才回覆

再來,拿ESPN的2000-2014的RPM數據作為參照,定義聯盟平均BPM為0,將下列公式跑迴歸,得到係數a-l的值。 

BPM = a×ReMPG + b×ORB% + c×DRB% + d×STL% + e×BLK% + f×AST% - g×USG%×TOV% +h×USG%×(1 - TOV%)×[2×(TS% - TmTS%) + i×AST% + j×(3PAr - Lg3PAr) - k] + l×sqrt(AST%×TRB%) 

根據公式算出來的BPM數值代表該球員每100回合的貢獻比聯盟平均等級的球員高多少,以聯盟平均等級的球員BPM=0為基礎,而所謂的Replacement Player ,就字面上的意思就是隨時都可以替換掉的球員,也就是我們常說的免洗球員、雜魚、跑龍套, 被定義為BPM=-2。而BPM=5屬於全明星等級,BPM=-5則為非常差勁。 

缺失: 

基本上,BPM可以說是個亂無章法的數據。它不像PER,有認真考慮過聯盟環境的因素,思考每一項數據背後可能帶來的貢獻,來對數據做加權。它也不像ORtg,努力排除隊友的因素,以盡可能獨立出每個球員的貢獻。BPM單純把每個數據的百分比指標設未知參數,再下去推算。而BPM公式裡採用的許多數據,在我們前面已經談過,都是以傳統數據做為基礎下去推算的,會存在一些不精確性。最嚴重的是,BPM採用這些由傳統數據推導出來的進階數據(如TRB%、TOV%)設計公式,卻以從play by play統計發展的RPM為參考基礎,回推BPM整個公式的各項係數。兩者的基礎架構是完全不一樣的,BR卻直接將兩者連結起來,必然使BPM這樣的數據失去參考價值。

更詳細的內容可以參考BR網站的介紹。

About Box Plus/Minus (BPM)—Basketball-Reference​

 

 

VORP(Value Over Replacement Player) 

這個數據是以BPM裡的Replacement Player為基準(BPM=-2),拿球員的BPM與Replacement Player相比,看該球員在每100回合裡能比Replacement Player高多少價值,再乘上球員上場時間的比例,以及球員出賽場次的比例,就可以算出該球員整季的價值比所謂的Replacement Player高出多少。 

簡單說就是把BPM拿來跟等級的球員Replacement Player相比,再考慮整季的出賽時間,得到整季比Replacement Player高出的價值,就是VORP。 

缺失: 

因為VORP是以BPM為基準參考指標,所以BPM存在的問題也會連帶影響到VORP,使得VORP的參考價值大大下降。 

訂閱運動視界電子報

追蹤我們