2014/09/19
作者:Xavier

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(一): FIP、xFIP

文:Xavier 不少人看到進階數據都會習慣性的先跳過,原因不外乎很陌生、看不太懂,不如傳統數據簡單明瞭和平易近人。但屏除先入為主的觀念,其實進階數據並不像很多人想的那麼麻煩,而...

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那去年大聯盟FIP最低的先發投手是誰呢?答案是大都會的Matt Harvey,他去年的FIP只有2.00。第二名則是國聯賽揚獎得主Clayton Kershaw,他的FIP為2.39。

 

不過FIP也有個小問題,像是全壘打的部分,投手就可能會受到球場狀況影響,而有所起伏。

 

從FIP衍生出來的是xFIP(Expected Fielding Independent Pitching發明者為Dave Studeman),這兩個數據的計算公式基本上一樣,差別是xFIP在全壘打的部分做了校正,把原本FIP的全壘打改為投手的飛球乘以聯盟平均的HR/FB,能解決球場差異精確度會比較高,可說是進階版的FIP,公式如下:

 

xFIP = ((13*(Flyballs * League-average HR/FB rate))+(3*(BB+HBP))-(2*K))/IP + constant

 

FIP跟xFIP還能用來預測投手的防禦率走向,如果一個投手的FIP跟xFIP高於防禦率,一旦投球時間拉長,他的防禦率會逐漸變高。相對的,如果一個投手的FIP跟xFIP低於防禦率,一段時間過後,他的防禦率也會慢慢往下降。

 

去年大聯盟xFIP最低的先發投手是誰呢?同樣是大都會的Matt Harvey,他去年的xFIP為2.63。

 

如同ERA跟ERA+,xFIP也有個能跟聯盟平均值做比較的xFIP-,xFIP-值100相當於聯盟平均,不過跟ERA+不同的是xFIP-是越低越好。在檢視不同年度的投手時就非常好用了,xFIP-可以看出每年聯盟打擊強弱的差異,做出合理的比較。

 

那FIP跟xFIP系列是最好的投球數據了嗎?也不盡然。下一篇文章我們就來介紹另外兩個進階數據SIERA跟tRA。

 

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(二): SIERA、tRA

 

最完整的棒球進階數據說明系列:

打擊篇:

 

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一): wOBA、 wRAA

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(二):wRC、wRC+

守備篇:

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (一): UZR

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (二): Def

 

(本文圖片來源:Getty Images)

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