《2020 NBA總冠軍賽G5魔術數字分析》熱火放空檔給Danny Green是最佳策略?Jimmy Butler其實很適合打大前鋒?

熱火這波防守十分大膽,即便Green季後賽持續迷航,例行賽三分命中率仍有36.7%,再怎麼說也不算是個可以輕易放投的對象。但若是參考相關數據,就會發覺熱火這次的選擇相當合理。

作者:EdotTdot_4

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陷入1比3落後、退無可退的熱火面臨背水一戰!已經聽牌的湖人身著本季至今仍未吞下敗績的「黑曼巴」球衣出賽,展現必勝決心。但熱火陣營同樣不甘示弱,在Jimmy Butler貢獻「大三元」35分12籃板11助攻5抄截的帶領下,前三節大多數時間都處於領先。儘管決勝節湖人一度逆轉超前,但Butler又在關鍵時刻挺身而出,接連單打得手要回領先,加上讀秒階段湖人射手Danny Green沒能把握三分空檔,搶到進攻籃板的Markieff Morris也發生失誤,葬送湖人反撲機會。終場熱火以111比108拿下勝利,成功將戰線延長至G6。

以下將透過4個魔術數字,分析總冠軍賽G5湖人與熱火兩隊的表現:

《2020 NBA總冠軍賽G4魔術數字分析》不只湖人成功守住Jimmy Butler!熱火同樣有效影響LeBron James的發揮

 

3次掩護助攻

在背水一戰的情況下,Butler再度繳出驚人數據!整場比賽只休息48秒的他,狂轟35分12籃板11助攻5抄截,再次締造大三元。成為2015年的LeBron James以外,唯一能在單一總冠軍系列賽完成多次30分大三元的選手。此外,他也是史上首位在總冠軍賽達成「35分大三元外帶5抄截」的球員。

這幾場比賽見識過Butler的實力後,或許不會對上述數據感到太訝異,比較值得注意的是,Butler此戰貢獻3次掩護助攻(Screen Assists,執行掩護幫助隊友得分),光是一個人就抵銷湖人全隊的掩護助攻數。

Butler的高掩護助攻數並非曇花一現,季後賽平均每波擔任P&R Rollman,能為球隊進帳2.11分,在所有roll-in超過5次的球員中,他的效率是最高的,甚至比對面的Anthony Davis還要高,而且他的命中率是100%。對比他在例行賽平均每波僅得到1.08分、命中率40.0%的平凡表現,實在很令人驚艷。此外,總冠軍賽累計貢獻10次掩護助攻,勝過今年總冠軍賽所有球員,代表他的掩護質量相當高,完全不輸正規長人。

由於Goran Dragic的受傷,Butler面對到更多的防守壓力,為了減輕他的負擔,近幾場比賽,他的打法做了不小調整,最主要的改變,就是讓他更常擔任四號位。持球者通常會面臨到更嚴密的看管,甚至還必須面對包夾,因此在比賽前段讓Butler站四號位,利用掩護下滑或底線遊走伺機而動,可以讓對方稍微降低對的防守注意力,關鍵時刻再讓他切換回搖擺人,並將球交回他手上,由他做最有效率的終結。

此戰就是很典型的例子,前三節熱火常在半場陣地戰,安排Butler和Bam Adebayo擔綱牛角戰術的高位掩護者,或是與射手進行handoff。最後關頭再由Butler收尾,這場比賽倒數2分鐘,熱火球權幾乎都集中在Butler身上,他也不負所託獨拿8分,包含逆轉比分的關鍵兩罰。

而且讓Butler取代Jae Crowder,在進攻端擔任大前鋒,對球隊整體進攻的幫助也比較大。因為Butler終結能力比較好,掩護後roll-in的效率較高;Crowder則是外線比較穩定,在外圍埋伏威脅性更大。

 

三分命中率20%

湖人讀秒階段的進攻機會,在落後一分的情況下,原本要交給LeBron單打,不過他遭到Butler與Robinson兩人包夾,因此將球回傳給弧頂空檔的Green,可惜Green未能把握。

熱火這波防守十分大膽,即便Green季後賽持續迷航,例行賽三分命中率仍有36.7%,再怎麼說也不算是個可以輕易放投的對象。但若是參考相關數據,就會發覺熱火這次的選擇相當合理。

首先,弧頂並非Green的熱區,例行賽他在這個位置的三分命中率僅20.0%,比聯盟平均34.6%還要低上許多;儘管定點接球投籃是他擅長的進攻模式,但他在季後賽的手感並不好,C&S的外線命中率只有33.3%;再者,不論例行賽還是季後賽,在Clutch Time(比賽剩餘時間在5分鐘以下,且兩隊的分差在5分以內),他的三分命中率都是平庸的33.3%,顯然不是個很適合操刀最後一擊的人選。

不少人在G5賽後紛紛質疑LeBron傳球的決定,或是責備Green沒能把握機會,但那波進攻湖人幾乎沒發生什麼瑕疵,甚至創造出整場比賽最舒服的一次出手機會,純粹只是沒投進罷了。況且比起放大檢視最後一擊的失利,湖人更應該優先檢討球隊整體的表現,尤其是此戰被熱火抓下9顆進攻籃板,因此被拿下15分二波進攻得分,而且還因發生15次失誤而丟掉20分。如果這些環節做得更好,湖人是不是早就鎖定勝利了呢?

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