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2021/06/24

是運氣,還是投手有能力可以控制BABIP?

BABIP在數據派的理論裡一直都是一個運氣成分佔很大因素的一項成績。有太多因素可以影響了 可是飛球或是滾地球的擊出結果會不會對BABIP有影響呢? 又或是透過控球精準的進壘點能不能避免被打出安打。

作者:lshyu

Kevin

某種程度來說,今年他也算很衰就是了,一堆bloop hit 就是能找洞鑽

lshyu

你這句不無道理。AVE 0.203 BABIP卻有0.342。 但已經投出這樣邁向生涯年的成績了,說實話也沒什麼好抱怨的了XDD

shiki

後來覺得,對於投手而言,BABIP是個還滿微妙的數據,你沒辦法定義出一個聯盟平均值,然後說高於這平均值的就是運氣不好,低於這平均值的就是好運。BABIP可以提供我們一名投手在"投球表現沒有太多落差"時,每年的運氣好壞起伏,卻不大適合比較兩名不同型態的投手的運氣好壞(當然如果落差真的超級大的話......)
BABIP討論的是當打者已經打到球的前提,所以會認為既然打者已經打到球了,剩下的掌控權就跟投手無關,但我們現在也知道,投手是有能力控制被擊球的品質(EV,Hard%,Barrel%....)而擊球品質也會直接影響形成安打的機率。
舉個例子,Zack Britton是個投球型態非常極端的滾地球投手,他從轉任後援以來BABIP長期遠低於聯盟平均值,然後照理來說投手能控制的K/BB比也不大好看,進階數據FIP,xFIP都不太看好他。
可是實際上,他就是能控制被擊球的品質,保持著不錯的壓制能力

lshyu

我不是很確定你說投手能控制被擊球的品質(EV,Hard%,Barrel%....) 這些是不是真的,就我目前看來我感覺一定有和BABIP類似的運氣成分。我沒有特別去找,但如果你有資料也可以跟我分享。

舉例來說 大家都知道DeGrom 隨的年紀越來越進化,速度越來越快,球路越有威力,成績也越好。不過你從fangaphs看他的HardHit%,Barrel%都是再上升的。 (我沒有用 soft/med/hard的 hard% 因為依照我的了解這應該是個用人工判定的成績 被打的強不強我覺得用hardhit% 95mi的擊球去定義比較清楚一點,當然這也有可能有盲點 因為光看hard%比例變化並不大)

又以你說Zack Britton的例子。他的過去幾年Barrel%真的是低的嚇人。但今年成績變差,barrel%大幅提升,但是hardhit%卻是下降的。今年突然沒有那麼多滾地球,成績好像就突然炸開了。

我覺得可以說的是,某些特定球種,某些型態可能可以控制被擊球品質。但整體而言,這是不是一定有因果關係的趨向,我覺得有待討論。

 

顯然的,控球是投手能力很重要的一環,所以如果我們用投球進壘點來看BABIP會如何呢? Dave Allen在2009年做了一張以投球進壘點看BABIP的冷熱圖。這張圖是單純看右打者。首先第一個重點就是驗證了野村克也教練說的,外角低是投球的原點,被打出去形成安打的機率相對是低的。 然而比較出乎意料的是明顯在好球帶中低角度BABIP會比較高,也就是比較容易被打出安打。這跟傳統上說投在低角度,比較不容易被打安打的論點剛好是相反的。所以問題出在哪裡?



記得剛剛說滾地球BABIP會比較高嗎? 也許問題就在因為低角度的球比較容易打出滾地球,所以被擊出的滾地球有較高的機率形成安打。而高角度的球則較多被擊成飛球出局,因此相對的BABIP就會下降。如果把這放在中華職棒今年球季的狀況能做出相對的比較圖或許會很有趣。因為換球彈性較差,長打能力下降,投在好球帶上緣而形成飛球出局的機率增加。而內野守備穩定性一直比較差,所以或許滾地球會有較多安打的情形,非常有可能和台灣的情況吻合。

就情蒐的角度而言,長期下來這或許提供了投手一個在目前使用這顆球時,可以更省力配球的方式。然後要投手把球投高一直是件讓人膽戰心驚的說法。這可能需要先有足夠的數據量背書,再針對特定打者去比較他的安打heatmap 和 強勁擊球的heatmap確定打者弱點後,才能嘗試看看了。
 

水平來看,毫無疑問的,好球帶中間有最高的BABIP。在低位置,右打者內角低有較高的BABIP也相當合理因為內角的球比較容易拉打出較強勁的滾地球穿越出去。而高角度的球,明顯看得出BABIP下降了,這裡會有個盲點,因為全壘打並不是被打進場內的球,因此並不會列入BABIP的統計裡,但顯然以今年中華職棒的型態,這或許不是個很大的問題。


如果我們更進一步來看好球帶中間的水平分布。我們以高度2.5英尺為中心畫一個1英尺高的區域。從這張圖來看我們會發現,對投手而言,隨著進壘點從內角往中間到外角,BABIP急速的上升。或許這說明了,如果投手能把球路控制在內角1/4的位置,或許他能有效地降低被打出去的期形成安打的機率。當然,如果能讓打者有效去追打好球帶外的球也能大幅降低BABIP。
 



當然控制能力要這麼好的投手可能沒幾個,先撇開球路不說,Mariano Rivera可能就是個很好的例子能把球路控制在這些位置。
 



這邊就有另外一個更有趣的例子可以討論。Corbin Burnes在這兩年(2020-2021)投出了屠殺大聯盟的成績。大家都不斷的在討論說他是如何因為使用切球取代了旋轉效率不佳的四縫線直球,再另外搭配了一個二縫線而使成績大幅進步。2019年單就防禦率來看8.82的ERA絕對是聯盟裡最爛的投手之一了。但他是個非常特殊的例子,可以讓我們回頭來探討投手的BABIP這件事。


這邊就要來了解另外幾個數據,FIP和 xFIP的意義。首先防禦率並不是個精確的成績。太容易被很多因素影像,例如:
1.守備:如果兩出局時發生守備失誤,那後面投手不管掉幾分都不列入ERA。
2.後援投手: 留下的殘壘被接手的投手搞砸。
3.擊球發生順序,單局明明都是被打兩支安打,但是中間如果穿插雙殺結果就有落差。
4.球場:較寬廣的球場,容易形成長打,在這類球場投球的投手就會比較吃虧。

FIP(Fielding Independent Pitching)便是為了解決這些問題而發明的數據。FIP的特點是它只考慮我們前述投手能控制的結果HR、HBP、BB跟K這4個數據,依據影響比賽失分的程度,給予不同的權重計算,最後加上固定的修正值(經過聯盟整年度的校正)就可以得到,公式如下:

 

 FIP = ((13*HR)+(3*(BB+HBP))-(2*K))/IP + constant


【Xavier棒球教室】理解的話說,這4個數據剛好都是投手自己能掌控的,比較不會受到守備影響,也不會有防禦率自責分算在誰身上的問題。簡言之,FIP能比較精確的檢視投手自己控制比賽的能力。

不過FIP也有幾個小問題。
雖然被打全壘打可以當作來計算是投手失投的可控因素。然而這就很有可能會受到球場大小風向等狀況影響,而有所起伏。如果把原本FIP的全壘打改為投手的飛球乘以聯盟平均的HR/FB,就能解決球場差異,精確度會比較高,也就會變成我們所說的xFIP

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