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2021/07/04

傳統球探和棒球科技: 如何評估打者打擊能力Hit Tool

評估打擊能力(Hit Tool)很困難的原因就是他有太多需要考量因素,導致大家幾乎不可能取得一個共識。大家可能會就揮棒看起來的感覺,擊球率,能不能避免三振來評量。然而這個方式可能會把所有的擊球都視為有效擊球,或者是重複計算長打能力導致無法分離出打者純粹的擊球能力。在科技的時代,我們能有更好的評估方式嗎?

作者:lshyu

需要一些觀察背景是什麼意思? 例如一個高評價的打者,但短期成績很差,那可能數據的意義不大,他只需要一些手感的調整。例如一個小個子選手連續穩定的打出高打擊率,而且觀察他都能把球打的強勁。或是一個選手的成績進度是因為手感佳亦或是做了一些調整等等。

然而這些都是在討論評級,到了職棒球季的賽場上,什麼樣的數據才能好好的顯示打擊能力Hit Tool呢? 我知道近代的數據派非常排斥用打擊率來評斷一個選手的打擊能力。只看打擊率忽略進攻方面的其他面向,比如說靠保送上壘,或是長打能力的加成。不過我們我們現在可以理解一個打者的進攻能力不完全只是打擊的能力。不過這篇的重點在於分離出打擊這一個專項,為了方便說明,我還是用打擊率來做比較,可能會是個較快速明瞭的方式。因為怕太多選手大家不認識,我用2002-2011年打席超過一千次的選手。




左邊是這十年來超過一千打席,打擊率前十名的選手。顯然這邊有很多知名的好打者,像是Pujols, 鈴木一朗等。而右邊是扣除掉全壘打後我們在重新計算打擊率前十名的選手,奇妙的是這兩個名單竟然有這麼大的不同。這邊顯示一個問題,或許直覺的去從成績評估打者打擊能力時,我們有可能重複計算到他的力量Power tool了。或者換一個說法,我們低估了那些長打能力較差的打者在純打擊能力Hit Tool的評價。
 

(Kevin Newman是今年大聯盟到目前為止最難被三振的打者 SO%只有6.4%)

那如果換個角度從擊中球的能力來看(the ability to make contact),換句話說避免被三振能力,我們可以從Contact% 或是最低的SO%來看。在2014 Carson Cistulli的這篇文章裡,有提到低的被三振率其實和打擊能力是有一定關聯性的。在他文章裡的舉例,他舉了自2012年後有超過一千打席的打者裡前九名平均有0.291的打擊率,大約可以對應65分的Hit tool球探評級。而最後十名打擊率則是降到0.233,對應的大概是35分的評級,這當中包含了Adam Dunn、Danny Espinosa 和 B.J. Upton。不過作者提出一個例子,當時SO%最低的榜上第十名Alberto Callaspo,是個能打到球,不容易被三振,可是卻難以把擊球轉換成為安打變成攻擊輸出的類型。我查了一下今年度的被三振率最低的Kevin Newman 到目前為止只有6.4%的被三振率,但同樣也是無法轉換成到打擊成績上,只繳出了0.208的打擊率。雖然今年度的打席數大多都在300次而已,在數據上並不是很大的樣本,不過隨著這個榜往下大部分還是有一定打擊能力的選手。我們不能說擊球率和打擊率沒有關連性,只是在缺乏擊球強度的關聯下很難探討擊球率能不能轉換為進攻能力。

因此不管怎麼看來,要用數據單純評價打擊能力,仍然是一件非常困難的事情。為了避免用一堆複雜的統計方式,因此我用了一個笨方法試著去驗證,希望至少能找出聯盟裡純打擊能力Hit Tool最佳的幾位選手。我列舉了今年度12項和打擊成績有關的數據,去排出各項的前20名。我挑選的標準是,首先要有一定打安打的能力,擊球要有一定品質,要有一定的擊球率,不能太常被三振,然後透過進階數據(轉速仰角落點)推算形成安打的能力,最後再加上一點長打能力的加成。
形成安打類的: AVG(打擊率)、BABIP(打進場內打擊率)
擊球品質類: LD%(擊出平飛球率)、SweetSpot%(仰角8-32度)、HardHit%(擊球出速95+)
擊中球的能力: Contact%(擊出率)、SO%(被三振率)
長打加權類: SLG(長打率)、OPS(上壘率+長打率)、wRC+
預期攻擊數據(加入擊出品質演算) xBA(預期打擊率)、xwOBA (考量安打類型的權重)

(表格在這邊方便大家觀看)

這樣的邏輯是,因為每個數據都有各自的盲點。如果在這十二類成績上幾乎都是聯盟頂尖水準能上榜,那想必他的打擊能力應該和別人有一段區隔。我必須說,我知道這不是最好的統計方式,你可以說我樣本數太少,也可以質疑我為什麼選這些數據,但我用的是一個我認為簡單的方式去做篩選。這方法的意思其實跟 “因為小明國英數社自都是最好的,所以他是功課最好的學生”一樣的道理,但這個方法有用。在這12項數據裡,有六個人在超過七個項目上都有上榜,應該可以歸納出是打擊能力最佳的一組。而他們全部都有入榜的數據有 wRC+、xBA、BABIP,另外至少有五人入榜的還有 AVG、OPS、wOBA、SweetSpot%。而只有Michael Brantley上榜的Contact%和SO%則是關聯性最低的項目。這邊看起來我覺得是呼應了前面說的,選手自身擊球還是需要有一些力量才能轉化到打擊成績上,光是擊中球把球打進場內是沒有太大意義的。Strength既是Hit也是Power tool是這邊一再的重點。但然而,像是Hardhit%這種完全反映力量的的數據也不全是最重要的一環,反而擊球點的位置重要性還較高。

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