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2021/07/04

傳統球探和棒球科技: 如何評估打者打擊能力Hit Tool

評估打擊能力(Hit Tool)很困難的原因就是他有太多需要考量因素,導致大家幾乎不可能取得一個共識。大家可能會就揮棒看起來的感覺,擊球率,能不能避免三振來評量。然而這個方式可能會把所有的擊球都視為有效擊球,或者是重複計算長打能力導致無法分離出打者純粹的擊球能力。在科技的時代,我們能有更好的評估方式嗎?

作者:lshyu

這個方法還有個問題,它只能篩選出打擊能力最好的打者。當我們扣除那些多個上榜的球員後,剩下只有上榜兩三次,或是多次上榜成績都在中後段的,我們就很難去評量選手擊球能力的優劣了。不過這也是何理的畢竟越往中間,也會越趨近常態分配。

根據前面的討論的做一下總結,評估打擊能力(Hit Tool)很困難的原因就是他有太多需要考量因素,導致大家幾乎不可能取得一個共識。因此大家的評量可能就包含揮棒看起來的感覺,擊球率,能不能避免三振。然而這個方式可能會把所有的擊球都視為有效擊球,或者是重複計算長打能力導致無法分離出打者純粹的擊球能力。

不過剛好我們在這個科技的時代,自從像是「Blast motion」的廠商推出了可以裝在棒尾的檢測器,我們開始可以方便的檢測揮棒速度了。Driveline訓練中心透過它和其他雷達科技搭配,開始能把打擊的多個元素放到單一數據裡面,也就是 —Smash Factor

Smash Factor是什麼?
這是一個由Alan Nathan在研究球棒擊球時所推導出的公式。公式如下:


Smash Factor = 1 + (Exit Velocity – Bat Speed)/(Pitch Speed + Bat Speed) 或是
           = (Exit Velocity + Pitch Speed)/(Pitch Speed + Bat Speed)


Smash Factor測量了球棒打到球瞬間的撞擊效率(collision efficiency)。簡單說這個數據告訴了我們這個揮棒中,有多少“揮棒速度(bat speed)”被轉換為“擊球速度(Exit Velocity)”。 更白話的說就是,越高的撞擊效率就代表越有效的擊中球(square up),因此Smash Factor(SF)就會更高。這個指標可以用來看打者是否精準的擊中所謂的甜蜜點。由於考量的有擊球初速(就是擊球品質),跟揮棒速度 (傳統球探評價),高SF的擊球不管針對進壘位置、球種都一定是要完整打中球心的,長期記錄下來間接的也能評價打者的應變能力。


當然這個公式一定還是不完美,如棒球物理學家—真理大學的李中傑教授所言: 他沒有考慮擊球轉速,可能對球的飛行就有相當影響。擊出品質佳的球也不代表就能落地形成安打。這又回到BABIP的概念,安打是有一定的落點因素。不過如果我們能拿SF跟BABIP比較,扣除掉SF值較低的擊球,看高SF的擊球BABIP有多少,可能就能更了解BABIP和能力或是運氣的關係。或許慢慢的我們也能歸納出Raw Hitting跟Game Hitting的差別。不過我想這兩個之間可能會有一定的波動幅度,因為運氣永遠都會是比賽的一環,像是每一次的步陣就都會增加隨機的因素。
 

但這個數據可能會成為評估或訓練Hit Tool時最重要的一個關鍵分析點。不過問題就是這仍然很難在實戰中去測量。在Driveline的作法是用Trackman去測量擊球初速和球速,用Blast Motion去測量揮棒速度,再透過資料整理把它們整合演算出來。在實戰中,目前這還是在開發中的功能,很清楚的這一定得透過鷹眼測量再另外來寫演算法了。更別說前面所提到xBA、xwOBA,Hit Probability之類,更是需要更加複雜的演算法了。
 

圖為 468 期 《職業棒球 》

對於台灣的棒球界而言,這些都似乎是很遙遠的距離。當我們對於棒球數據的觀念慢慢有了一些發展的同時,我們開始也想知道台灣的選手們的表現的如何。因為這份好奇心,我們去年啟動了台灣第一個棒球鷹眼系統的開發,除了進壘點、擊球外,我們也針對轉速位移、球棒偵測、球員移動捕捉等…都正在進行開發。同時也設計了相應的紀錄及數據系統。每個數據都只是拼圖的一塊。希望有天我們能幫上忙,多拚幾塊,讓我們對於棒球,能看到更完整的面貌。

 

Reference:

https://www.drivelinebaseball.com/2021/02/smash-factor-a-data-driven-approach-to-assessing-the-hit-tool/
https://blogs.fangraphs.com/scouting-the-hit-tool-pt-2/
https://blogs.fangraphs.com/instagraphs/alberto-callaspo-and-measuring-the-hit-tool/
https://blogs.fangraphs.com/isolating-the-hit-tool/

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