你必須知道的投球新概念：什麼是「縫線漂移流(seam-shifted wake)」革命？它對MLB投手帶來什麼影響？

即使一般球迷不見得能從比賽中直接感受，但最近幾年，棒球科學、儀器工具、數據資料的爆發性成長，確實使球界的技術知識，已經遠超越外界所認知。這真的不是誇大。棒球界 — 我說的是美國球界，所掌握之技術理論、資訊歸納、關於效率最佳化的知識...等，與圈外人之間的差距，是前所未有的巨大。事實上，或許已有不少人感知到這點。近年來，棒球界似乎越來越多，你我完全無法理解為什麼會發生的事。

為何有球隊願意花大把金錢，簽下前一季防禦率逼近6的投手？為什麼我支持的球隊，寧願從他人的DFA名單，撿某位連3A成績都看似有些勉強、球速也不快的後援投手，也不去自由市場找一個有實績的資深球員？一個生涯從未投過切球的投手，為何某隊膽敢讓他一夕間投60%切球？又為什麼，某總管願意拿一個曾兩度入選明星賽、過去三年進攻產值125wRC+的外野手，換一些根本不在百大排行榜、聽都沒聽過的大齡新秀？又為什麼，某些球隊總能撿一堆浪人、然後改造成大明星，而其他球團就沒那麼成功？

毫無疑問，當今球界越來越頻繁出現，會讓你高呼「我真的搞不懂某隊算盤！」的操作。的確，若是十幾年前，大聯盟還有太多愚蠢球隊(請見Michael Lewis撰寫的「魔球」)，只要稍有數據觀念、還算得上理性的球迷，都能察覺那些顯而易見的錯誤。但今天，情況可能不再是這樣。很多讓你驚呼「這隊到底在幹嘛？交易某球員是在想什麼，瘋了吧」的操作，實際上，球隊很清楚自己在做什麼。而且通常具備充分理由(抱歉，科羅拉多落磯是唯一例外)。棒球科學、以數據為主軸的理論知識大爆炸，則是其中的關鍵原因。

我知道有些人對數據反感。數字冷冰冰，人心熱呼呼；數據沒溫度，棒球不是機器人在打；只想享受棒球比賽，別拿一堆影印資料噁心我......確實，我們能找出上千個對數據嗤之以鼻的理由。事實上，連我也壓根不覺得，大部分球迷真的需要懂數據 — 我們為何得要求那些，只想坐在電視機前看球、放鬆工作壓力的中年大叔；或只是想進場體驗氣氛、交朋友、追星的學生，理解什麼是wRC+、知道WAR要怎麼算，或場上哪個投手滑球橫移量最多？即便號稱數據派寫手，我也完全不覺得，單純享受棒球是件壞事。

然而，若你想更深入理解，兩個球員當中究竟哪個比較好(微觀)、一直到大聯盟正在發生什麼改變(鉅觀)，情況就完全不同了。沒有充分資訊，就會出現越多「我真的搞不懂某隊在想什麼！」的狀況。你可能對FIP嗤之以鼻，然後繼續用防禦率評估投手。然後，你就會跟現實脫節 — 因為不要用防禦率評估投手，早已是2022年大聯盟球隊的ABC。你當然可以認為，數據會打擾看球雅興，但如果評估球員不依賴夠複雜的資料，也確實會跟現實脫節 — 因為除了洛磯以外的29隊都看進階數據，並做為操盤或評估球員之重要依據。

這也是為什麼，即使我認為點閱率應該不會好看、一般球迷也不見得願意耗時間理解，但是「縫線漂移流(seam-shifted wake)」革命的重要性、以及它在近兩年於MLB掀起之風暴，值得一篇專欄文章。seam-shifted wake！我不確定你會想怎麼翻譯這名詞，縫線漂移流？縫線尾流？縫線空氣流？無論如何，它絕對MLB近兩三年，最火紅、備受討論，甚至能說，替許多投手帶來革命性影響的新詞彙。充分實證研究顯示，若你還不理解seam-shifted wake，或許再也無法精準評估當代投手的技術潛力。

最初，我是想寫一篇Evan Phillips的文章。做為近十年MLB最強霸權，道奇隊最無解的武器並非銀彈，而是驚人的球員改造能力。Phillips只是眾多案例的其中一位，但他的故事依舊很有代表性。去年加入道奇前，他是一名職涯防禦率7.5、每九局得保送6.7次，甚至連3A數據都很慘的後援投手。而且已經26歲，隨時被洗出職棒都不意外。但現在，他是全聯盟壓制力最強的選手之一。本季主投52局，防禦率低到只剩1.38、FIP值2.22、每九局三振10.2人，且只保送2.1次。甚至投得比年領1700萬、跌跌撞撞的終結者Criag Kimbrel好。